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综上所述，基于机器学习的智慧城市交通管理技术是应对城市交通挑战的关键工具。通过实时数据收集、分析和优化调度，这项技术可以提高交通效率、降低拥堵、改善环境质量，并提供个性化的出行体验。随着技术的不断发展和应用领域的扩大，基于机器学习的智慧城市交通管理将在未来的城市发展中发挥越来越重要的作用。我们可以期待智慧网络构建起畅通未来出行的城市景象，为人们创造更美好、便利和可持续的城市生活。