一些可以预见的未来版图。
编者按：本文来自微信公众号 毒眸（ID：DomoreDumou），作者：毒眸编辑部，创业邦经授权发布。
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在我们讨论AIGC和文娱行业的结合点时，游戏是不能忽视的重要领域。
AI与游戏的结合日益密切。米哈游新作《崩坏：星穹铁道》中，就内置了AI生成器“模因共振机”，玩家上传图片，就能够生成游戏中的主角之一“三月七”的新图。米哈游创始人、总裁刘伟也在采访中透露，《星铁》团队正在尝试用AI工具辅助美术和文案开发。
更早有所动作的则是网易。早在2月15日，网易旗下《逆水寒》手游就宣布装载了国内首个“游戏GPT”，NPC可以和玩家自由对话，并基于对话内容自主给出有逻辑的行为反馈。该方案来自网易成立于2017年底的伏羲实验室，底层是一套强化学习了大量武侠小说、历史书和诗词歌赋知识的专属模型。
游戏公司们纷纷有所行动的同时，“失业危机”的焦虑情绪也在行业内蔓延开来。有报道提到，心动网络创始人黄一孟3月初在社交平台爆料，称有游戏团队把原画外包团队全部裁掉，并认为AI已经开始影响到很多人的工作岗位。
毒眸（ID:Domoredumou）与蔚领时代旗下AI Lab的负责人王砚峰就游戏与AI科技的话题进行了对谈，作为一家专注为游戏公司提供云游戏技术服务的公司，蔚领时代看待AI技术的视角与研究方向，和游戏开发者们略有不同。
AI Lab自去年年底成立以来，一直在探索AI技术和游戏开发进程中各个环节的结合点，以服务于整体效率的提升。而在王砚峰看来，AI的发展，最终真正能够引发游戏行业变革的部分，是游戏工业化的加速实现，以及随之而来的云原生时代。
以下为对谈实录：
毒眸：我们最近跟AI的相关从业者聊天的时候，他们都认为游戏是文娱行业里距离AI最近的领域，机会也更多，你赞同这个观点吗？
王砚峰：游戏领域的机会肯定会很多。从过去的红白机，到电脑游戏和手游，再到现在的云游戏和虚拟现实，游戏本身越来越向着“拓展生命体验”的方向在前进。
《头号玩家》已经为大家定义了未来的游戏该是什么样子，但在过去的内容生产方式下诞生不了这样的游戏，这类游戏的场景、资产的规模和质量，以及其中互动的丰富性，传统的内容生产范式都解决不了，生产成本是极高的。
我觉得AIGC就是解决这些问题的关键技术，只不过现阶段它只能解决一部分问题。
《头号玩家》
毒眸：只能解决一部分问题，是因为目前游戏行业对AI的开发还不够充分？
王砚峰：目前在3D内容的生产上大家更多还是在利用传统的图形学技术，以及程序化生成的技术。而像AI这样通过基于已有内容数据的训练来学习掌握内容分布的规律，再用这个规律去进行生产，目前在3D内容上还没有大规模的应用和实用化的效果。确实这两个行业过去互相也有一些门槛在，大家现在也意识到了这个问题，开始做更多的交叉融合。
融合已经开始快速发生了，节奏也卷起来了，突破就只是时间问题。最终可能游戏主创只需要有创意就够了。当然AI也能提供创意，但它过去更多是通过“我知道得比你多”的方式，来为人类打辅助扩展思路，至于走心的体验上，至少在现阶段，人类还是有优势的。
毒眸：ChatGPT对你的冲击大吗？
王砚峰：ChatGPT在通用智能上的进步，尤其是推理能力的部分，确实是超出了我过去的认知和判断，这一点带给我不小的焦虑感。
毒眸：这种焦虑是来自于哪里？
王砚峰：一件你本来你觉得了解的事情，突然有一天你没有任何能力去预测它未来的发展了，自然会焦虑。毕竟不是人人都能在OpenAI工作（哈哈）。
但是随后整个开源社区迭代得很快，这样至少就有机会能够参与进去，并且随着更深度的参与，能够更好地去理解技术本身。
毒眸：所以蔚领现在已经找到了“参与进去”的方法了是吗？
王砚峰：对于蔚领而言，我们参与的最好方式，就是足够贴近内容。把这样的能力，以最优的方式用在我们的内容生产过程中，切实地提升内容生产力，而不是去做基础大模型的研发。
比如，《春草传》是我们对于云原生影视级游戏的一个show case，我们希望通过自己全力以赴去做好这个show case，一方面告诉开发者们，在蔚领提供的渲染平台上，创意是不需要被算力束缚的；另一方面，借助这个show case去持续优化我们的渲染平台、开发工具。
我们已经解决了实时渲染的问题，现在走到了下一步，就是怎么用更好的方法论和工具，来用更短的周期生产《春草传》这样的游戏。涉及NLP也好，AIGC的能力也好，我们全力研究的就是能不能把更多的AI技术带入到我们自己的show case中，把游戏的生产周期尽可能缩短。
毒眸：现在大厂也在探索AI和游戏结合的方向，像是《逆水寒》里面嵌入ChatGPT。云游戏和AI的结合会有什么不同吗？
王砚峰：本质上是一样的，不管放在任何游戏时代，技术的参与都是为了匹配游戏内容的要求。比如像ChatGPT的嵌入，解决的是NPC互动的问题，放在任何游戏里都是如此。
但是在3D资产创建上可能会有比较大的差别。云原生游戏的资产创建和渲染都在云端，因此无需考虑客户端跨平台的问题，并且由于有了云端算力的供应能力，无论是对资产的规模和质量上，都有更好的扩展空间。
比如，我们现在用Meta Human这个平台去生产数字人的时候，生产的过程其实是在云端的，只是我们现在把数字人放到自己的UE引擎中去使用的时候才需要下载到本地。
而当未来AI能够海量生产高质量3D内容时（比如实现《盗梦空间》中造梦师的能力），我相信这样的AI能力大概率还是要运行在云端的。那云原生也会更有优势，不再需要下载巨大规模的3D资产到本地去做进一步的处理。
毒眸：目前我们研究AI的方向主要是什么？
王砚峰：我们希望首先去解决一些过去需要很大人力投入的基础性工作。比如资产优化，过去需要美术师一点一点去做，这个过程对他们而言也很无聊枯燥，而且这个流程甚至可能会占到研发周期的1/4，这个工作显然是AI可以替代的。
再比如模型的多样化和风格化，过去如果想把一个超写实的模型，变成新海诚风格的写实版二次元模型，那第一步就需要美术师通过PS工具修改贴图，“把一个写实版世界变成新海诚世界”这个任务当中，光是贴图修改的工作量都很巨大。这部分的工作显然AI也是可以去做的。
毒眸：这些AI工具未来也会成为蔚领给游戏公司提供服务的一部分吗？
王砚峰：当然会作为一部分能力，结合我们的渲染平台以及开发者工具一起提供给开发者。不过我们目前不会去追求AI上的大而全，我们会有自己的侧重点。而且以始为终地去看，我们的目标还是如何最大限度的帮助到开发者。因此我们也会与市场上垂直领域的AI公司来合作，从场景的角度去使用或者整合已有的成熟能力。
这个整合的过程中有判断，有筛选，甚至有优化。比如，现在做动捕的提供商很多，但面向的场景和优劣势有区别，我们数字人业务的客户可能在判断上不够专业，所以就需要我们来提供一定的筛选和适配服务，提供更面向客户数字人特点和需求的动捕工具。
毒眸：除了资产优化以及模型的风格化之外，还有哪些游戏制作的过程目前可以使用AI？
王砚峰：按照游戏的生命周期来看，目前创作和策划作为初始环节仍在探索当中。因为客观来讲，ChatGPT能够做一些标准文档的写作，但是垂类小说故事情节的创作还不能让人满意，所以目前这一部分还在通过开源模型结合我们自己的数据做尝试，暂时没有交付到应用侧。
不过原画的生成已经完全在使用AI了，包括《春草传》的原画也是，当然也会再基于AI的生成结果做一些人工的修改和调整。未来3D的建模以及场景的构建，都有机会从局部开始先利用一些AI工具做起来。
《春草传》整体上还是传统的流程，只是尽量用AI的能力去减少过程中的人工量。但我们正在做一个新的VR游戏show case，这个show case的目标就是以“AI为主、人工为辅”。
毒眸：所以未来AI会逐步替代甚至“消灭”掉很多工作岗位。
王砚峰：我们更期望AI去做人类不愿意做的事情，尤其是低水平的没有创造性的重复劳动，大家不会从这种工作中体验到成就感。
对于这次AI生产力的飞跃，如果我们拉长周期来看，它对于内容生产行业仍然是有更正面的意义。因为本质上AI解决的是供需不匹配的问题，而在内容的生产上，《头号玩家》这样的虚拟世界，在当前是不可能以令我们接受的成本实现的。
所以目前我比较认同的做法仍然是，要更主动地拥抱新技术的到来和发展。因为这个过程是不可逆的。不管是像我们这样的技术从业者、算法工程师，还是原画师、文案这种更偏向内容侧的工作者，都要更积极的参与并使用，这样不仅能降低我刚刚提到的“焦虑感”，而且在未来的行业中也依然能保持领先。
AI生成图片
毒眸：关于游戏工业化的问题，现在国内的游戏行业在这方面的进展如何？AI技术会是推动游戏工业化实现的机会吗？
王砚峰：如果我们对标影视工业化的话，行业链条上每个环节都是成熟的，形成模块化生产和市场化供应，相当于只要有很好的创意，就能拉到投资人的钱。所以我们理想中的游戏工业化可能也是这样的形态。
为什么这件事情过去一直没有发生？因为过去游戏和影视是完全不同的，无论是资产容量还是内容质量，制作一款游戏都不需要做这样的大规模分工。而影视工业的分工情况，大家只要看《流浪地球2》片尾参与制作的团队数目就一目了然了。
而未来游戏和影视会越来越趋同，游戏越来越影视化，具有影视级的品质，而影视也越来越走向互动和参与，具有游戏的更多特点。
AI技术发展和游戏工业化是齐头并进的过程。举个例子，未来在游戏世界里面的NPC可能都会被IP化的数字人演员取代，那么数字人演员经纪公司就要去承担这个链条上的工作。
这也是蔚领布局数字人技术和业务的原因，未来的游戏更接近开放世界，就需要各种各样 的数字人演员，我们和海西传媒成立了合资公司，双方注入技术能力和演员经纪能力，就是希望能为这件事情的到来做准备。
数字人“春草”
毒眸：从你的视角看，现在整个游戏行业对于新技术的认知和接受程度怎么样？
王砚峰：其实大家整体还是积极拥抱新技术的，只是到底程度如何，第一还是要看这个技术到底有多成熟，是否能真的对业务产生帮助；第二其实就是看新技术是否会对公司原有的内部生态形成破坏，因为原有生态当中是有内部供应链条的，新的技术可能会破坏这种链条，从而引发一些推进上的阻力。
当然，若是新技术来得更激进，更具有不确定性的话，那传统的公司也会因为出于财务和运营稳定性的原因而行动保守，这都是最终影响新技术在行业中使用的因素。
形而上的来讲，有句老话是“光脚的不怕穿鞋的”，所以可能反而越传统、越成熟的公司，在使用新技术的时候会更小心一些，新公司就会步伐比较大。