入职谷歌10年后，人工智能教父Hinton选择离职。对于造就了如今AI技术繁荣的神经网络，Hinton表示：这是我毕生的后悔。
编者按：本文来自微信公众号 “新智元”（ID：AI_era），作者：新智元，创业邦经授权发布。
一觉醒来，整个科技圈惊掉了下巴！！！
【资料图】
深度学习泰斗、神经网络之父Geoffrey Hinton突然宣布离职谷歌。
为了能够自由谈论人工智能风险，而不考虑这对谷歌的影响。
纽约时报的报道中，Hinton直接警示世人：注意，前方有危险，前方有危险，前方有危险！
而正是对人工智能风险深深地担忧，让这位深度学习巨佬直言：「我对自己的毕生工作，感到非常后悔。」
如今，距离Hinton入职谷歌，刚好十年。
对于Hinton此举，有人甚至劝说，应该将关注人工智能安全常态化，而不必辞去工作。
这更应该是你留下来的理由。因为世界是不会停止的，像你这样的伟大人物应该坚持下去，并将人工智能发展的更好。
你应该劝说你的学生Yann LeCun和Ilya Sutskever。
值得一提的是，ChatGPT背后真正的英雄正是OpenAI的联合创始人兼首席科学家Ilya。
被称为「人工智能教父」的Geoffrey Hinton，一直都是该领域最受尊敬的先驱之一。
今年3月末，万名大佬签字发出联名信，呼吁暂停训练比GPT-4更强大的AI六个月。
图灵三巨头中，Bengio高调签名、LeCun旗帜鲜明地反对，唯有Hinton一言不发，耐人寻味地保持沉默。
而Hinton提出离职的时间，正是在此之后的4月份。
从他的推特上可以看出，无论是最近GPT-4等超强AI引发的巨大争议，还是谷歌高层的剧烈动荡，Hinton都始终保持缄默，不发一言。
许多人关注着这位人工智能教父的态度。
在CBS的一次采访中，Hinton表示「我们几乎已经让学会计算机如何自我改进了，这很危险，我们必须认真考虑，如何控制它。」
从人工智能的开创者到末日预言者，Hinton的转变，也标志着科技行业正处于几十年来最重要的一个拐点。
先驱的沉痛反思，让我们终于不能再掩耳盗铃，假装没有看见AI可能给人类社会引发的深刻改变和巨大危机了。
盖茨等许多大佬认为，ChatGPT可能与上世纪90年代初网络浏览器一样重要，并可能在药物研究、教育等领域带来突破。
与此同时，令许多业内人士不安的是，他们担心自己所做的研究，正在向外释放某种危险。
因为生成式人工智能可能已经成为产生错误信息的工具。并在未来的某个时候，可能会对人类构成威胁。
在Hinton看来，如何防止坏人利用它做坏事，我们还未能找到方法。
在3月底呼吁暂停超强AI六个月的公开信发出几天后，人工智能促进协会的19位领导人也发布了公开信，警告AI的风险。
其中就包括微软的首席科学官Eric Horvitz，而微软已在一系列产品中（包括Bing搜索引擎中）部署了OpenAI的GPT技术。
在喧嚣的反对浪潮中，人工智能教父Hinton却并未在这两封信上签名。
他说，自己在辞去工作之前，并不想公开批评谷歌，或其他公司。
忍到上个月，Hinton终于下定决心，通知谷歌自己即将辞职。
选择离职谷歌后，Hinton终于可以畅所欲言地谈论AI的风险了。
我对我的毕生工作，感到十分后悔。
我只能这样安慰自己：即使没有我，也会有别人。
上周四，他与谷歌母公司Alphabet的CEO劈柴（Sundar Pichai）通了电话，但他表示不便透露此次谈话的细节。
作为一家大公司，谷歌对于AI的态度一向保守，甚至保守到，眼睁睁看着自己在聊天AI机器人之战中被甩在后面。
早在2015年，谷歌的图像识别AI曾将黑人标记为「大猩猩」，招致的批评让谷歌成为惊弓之鸟。
在OpenAI推出Dall-E 2、名震全球之前，谷歌就有类似模型，但并没有发布，因为谷歌认为需要对AI生成的内容负责。
而早在2021年，谷歌就已有了类似ChatGPT的LaMDA聊天机器人，但谷歌始终未发布。直到2022年11月底，OpenAI凭ChatGPT占尽风头。
如今，谷歌首席科学家Jeff Dean在一份声明中表示：「我们仍然致力于对人工智能采取负责任的态度，我们正在不断学习了解新出现的风险，同时也在大胆创新。」
1972年，Hinton在爱丁堡大学开始了他的研究生生涯。
在那里，他首次开始研究神经网络——一种通过分析数据来学习技能的数学系统。
当时，很少有研究人员相信这个观点。但这成了他毕生的心血。
2012年，Hinton和他两名学生Ilya Sutskever和Alex Krishevsky建立了一个神经网络，可以分析数千张照片，并自学识别花、狗和汽车等常见物体。
神经网络成为他与两名学生共同创建的公司DNNresearch背后的突破性概念，该公司最终在2013年被谷以4400万美元收购。
2018年，Geoffrey Hinton、Yann LeCun和Yoshua Bengio一起因对神经网络的研究获得了2018年的图灵奖，而神经网络正是ChatGPT、Bard等聊天机器人背后的奠基性技术。
而Hinton的学生Ilya Sutskever，也在后来成为OpenAI首席科学家。
大约在同一时间，谷歌、 OpenAI和其他科技公司开始构建从大量数字文本中学习的神经网络。
那时的Hinton认为，这是机器理解和产生语言的一种强大方式。当然不得不承认，比起人类处理语言的方式没，神经网络还是力不能及。
2022年，随着谷歌和OpenAI 利用大量数据构建超强AI。
Hinton的观点发生了重大转变。他仍然认为这些系统在某些方面不如人类的大脑，但它们在其他方面正在超越人类的智力。
GPT-4发布当天，Hinton曾表示，
毛虫吸取了营养之后，就会化茧为蝶。而人类提取了数十亿个理解的金块，GPT-4，就是人类的蝴蝶。
Hinton称赞的背后，让许多人看到超强人工智能系统的智力已经非同寻常。
对此，Hinton谈到人工智能技术时表示，随着科技公司改进人工智能系统，它们变得越来越危险。
看看五年前和现在的情况，如果还要继续传播这项技术，后果就太可怕了！
在谷歌十年生涯中，Hinton一直看好谷歌在人工智能技术上谨慎的态度。
他表示，直到去年，谷歌一直扮演着这项技术的「合适管家」角色，谨小慎微地不去发布可能造成危险的AI。
这恰恰解释了，为啥谷歌在这波人工智能浪潮中落后的原因。
但是现在，微软为其必应搜索引擎接入GPT-4的能力，已经让谷歌焦急地不得不做点什么。
Hinton称，科技巨头们正在进行一场可能无法阻止的竞争。
他眼下担心的是，互联网上将充斥着虚假的照片、视频和文本，人们也无法去辨别什么是真实的，什么是虚假的内容。
他甚至还担心，人工智能技术迟早会颠覆就业市场。
如今，像ChatGPT这样的聊天机器人往往能很好地辅助人类工作，甚至取代律师助理、私人助理、翻译、以及其他处理死记硬背任务的人。
未来，他表示自己很担忧，GPT-4迭代会对人类构成威胁，强AI从大量数据中能够学到意想不到的行为。
人工智能系统不仅可以生成代码，而且自己运行代码。前段时间爆火的Auto-GPT就是一个非常典型的例子。
他担心有一天真正的自主武器ーー那些杀人机器人ーー会成为现实。
上世纪80年代，Hinton曾是卡内基梅隆大学的计算机科学教授，但因为不愿接受五角大楼的资助，他选择了离开CMU，前往加拿大。当时，Hinton强烈反对在战场上使用AI，他将其称为「机器人士兵」。
在一些人看来，类似的系统实际上比人类更聪明。Hinton表示自己曾经认为，这太离谱了，最起码要30-50年，甚至更久才能实现。
而现在，我不再那么想了。
许多其他专家，包括Hinton的许多学生和同事，说这种威胁还仅是一种假设。
他指出，谷歌和微软，以及其他公司之间的竞争，将升级为一场全球性竞赛。如果没有某种全球性的监管，这场竞赛将不会停止！
但他表示，这也不是绝对的。与核武器不同，我们无法知道哪个公司或国家，是否在秘密研究这项技术。
有网友认为，Hinton对于的AI的看法太悲观了。
我见过的ChatGPT积极应用案例远多于消极的，但现在的趋势是把AI描绘成邪恶的炼金术。这些担忧是合理的，我们会学习，我们会纠正它，然后我们会继续前进。
甚至有网友将其比为天网，但我们还不能将其关闭。「人工智能就像潘多拉的魔盒一样，一旦打开就无法关闭。」
还有人对谷歌「负责任」这一观点提出异议：
-使用Breitbart训练AI模型；-让负面信息在YouTube上大肆传播（反过来又为推荐算法提供依据）；-散布有关安全和隐私的科学假信息；-开除专家
谷歌大脑和DeepMind合并这一事，与此相关吗？
还有网友发出疑问，连Hinton都离职了，下一个会是？
参考资料：
https://www.nytimes.com/2023/05/01/technology/ai-google-chatbot-engineer-quits-hinton.html
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